Již jste se naučili definici velkých dat a jaké možnosti nabízí jejich používání. V této kapitole půjdeme více do detailu a podíváme se na analýzu velkých dat. Tato specializovaná oblast je známá jako big data analýza neboli analýza velkých dat.
Analýza velkých dat – teorie:
Prvním krokem je shromáždění velkého množství dat z různých zdrojů v různých formátech, což se často provádí pomocí vyhledávajících příkazů. Poté jsou data připravena k dalšímu zpracování. Jedním z častých problémů je to, že je velké množství dat dostupné v nestrukturované podobě a ve zcela odlišných formátech, tudíž je nelze zachytit klasickým databázovým softwarem.
Analýza velkých dat proto používá složité procesy k extrahování a získání dat. Data jsou poté analyzována pomocí big data softwaru. Nakonec jsou výsledky zpracovány a prezentovány.
Je důležité, aby byl použitý software schopen rychlého uskutečnění mnoha požadavků na vyhledávání a rychlého importu a zpracování různých datových záznamů. Za účelem zvýšit svoji výkonnost, spousta systémů nepoužívá místo na pevném disku (jako klasické databázové aplikace) ke zpracování dat, ale spíše obvykle mnohem rychlejší hlavní paměť. Díky tomu může být dosažená rychlost vyšší a analýza může být provedena téměř ihned.
Zapamatujte si
Analýzu velkých dat lze v podstatě rozdělit na tři různé kroky:
Získávání dat z mnoha různých zdrojů pomocí vyhledávacích dotazů
Vyhodnocení a optimalizace shromážděných údajů
Analýza dat a shrnutí a prezentace výsledků
Velmi důležitým je výkonný a vhodný software.
Analýza velkých dat v praxi
Je důležité upozornit, že analýza velkých dat je ve většině společností stále ještě v plenkách a příležitosti, které nabízí, nejsou zdaleka vyčerpány. V průměru společnosti analyzují pouze o něco více než třetinu dat generovaných digitálním kontaktem s jejich zákazníky (např. prostřednictvím online obchodů nebo webových stránek).
Důvodem jsou často přísná pravidla ochrany údajů, která stěžují analýzu velkých dat. Zákony a předpisy upravující ochranu údajů jsou podrobněji popsány v následující kapitole. Ve skutečnosti však společnosti ještě nejsou v mnoha ohledech připraveny efektivně využívat velké množství dat. Důležitou roli hrají následující faktory:
Především je vhodné výsledky správně distribuovat: zdroje dat by měly pocházet z různých oblastí, výsledky by měly být použity v několika sférách společnosti. Je vyžadována také vhodná strategie: společnost by měla vědět, za jakým účelem je velké množství údajů analyzováno. Vhodná firemní kultura je také velmi důležitá, například nové technologie by se v zásadě neměly odmítat, ale spíše realisticky zvažovat.
Většina firem nemá vlastní oddělení pro analýzu dat. Nicméně, někteří zaměstnanci by však měli s sebou do firmy přinášet potřebné odborné znalosti nebo je získat v odborných kurzech. V některých případech je potřeba najmout nové zaměstnance. V rámci společnosti musí být také jasně definovány odpovědnosti a oprávnění jednotlivých zaměstnanců.
K analýze velkých dat je nutná efektivní technologie ve formě vhodných nástrojů pro analýzu velkých dat. Jaké nástroje jsou však vhodné, závisí na dříve definované strategii nebo na definovaném účelu analýzy. V neposlední řadě je rovněž nezbytná vhodná strategie ochrany údajů, aby bylo zajištěno, že osobní údaje jednotlivců nebudou zveřejňovány. Specializovaný odborník na ochranu údajů v rámci společnosti zajišťuje, aby analýza údajů byla v souladu s platnými zákony a předpisy.
Zapamatujte si
V souhrnu jsou pro úspěch analýzy velkých dat ve společnosti důležité následující body:
Strategie velkých dat – definovat účel analýzy
Vhodná firemní kultura – otevřenost vůči novým technologiím
Personál s nezbytným know-how – školení nebo nábor
Výkonná technologie – nástroje vhodné pro analýzu velkých dat
Vhodné zásady ochrany osobních údajů – soulad s platnými zákony a předpisy
Již jste se naučili definici velkých dat a jaké možnosti nabízí jejich používání. V této kapitole půjdeme více do detailu a podíváme se na analýzu velkých dat. Tato specializovaná oblast je známá jako big data analýza neboli analýza velkých dat.
Analýza velkých dat – teorie:
Prvním krokem je shromáždění velkého množství dat z různých zdrojů v různých formátech, což se často provádí pomocí vyhledávajících příkazů. Poté jsou data připravena k dalšímu zpracování. Jedním z častých problémů je to, že je velké množství dat dostupné v nestrukturované podobě a ve zcela odlišných formátech, tudíž je nelze zachytit klasickým databázovým softwarem.
Analýza velkých dat proto používá složité procesy k extrahování a získání dat. Data jsou poté analyzována pomocí big data softwaru. Nakonec jsou výsledky zpracovány a prezentovány.
Je důležité, aby byl použitý software schopen rychlého uskutečnění mnoha požadavků na vyhledávání a rychlého importu a zpracování různých datových záznamů. Za účelem zvýšit svoji výkonnost, spousta systémů nepoužívá místo na pevném disku (jako klasické databázové aplikace) ke zpracování dat, ale spíše obvykle mnohem rychlejší hlavní paměť. Díky tomu může být dosažená rychlost vyšší a analýza může být provedena téměř ihned.
Zapamatujte si
Analýzu velkých dat lze v podstatě rozdělit na tři různé kroky:
Velmi důležitým je výkonný a vhodný software.
Analýza velkých dat v praxi
Je důležité upozornit, že analýza velkých dat je ve většině společností stále ještě v plenkách a příležitosti, které nabízí, nejsou zdaleka vyčerpány. V průměru společnosti analyzují pouze o něco více než třetinu dat generovaných digitálním kontaktem s jejich zákazníky (např. prostřednictvím online obchodů nebo webových stránek).
Důvodem jsou často přísná pravidla ochrany údajů, která stěžují analýzu velkých dat. Zákony a předpisy upravující ochranu údajů jsou podrobněji popsány v následující kapitole. Ve skutečnosti však společnosti ještě nejsou v mnoha ohledech připraveny efektivně využívat velké množství dat. Důležitou roli hrají následující faktory:
Především je vhodné výsledky správně distribuovat: zdroje dat by měly pocházet z různých oblastí, výsledky by měly být použity v několika sférách společnosti. Je vyžadována také vhodná strategie: společnost by měla vědět, za jakým účelem je velké množství údajů analyzováno. Vhodná firemní kultura je také velmi důležitá, například nové technologie by se v zásadě neměly odmítat, ale spíše realisticky zvažovat.
Většina firem nemá vlastní oddělení pro analýzu dat. Nicméně, někteří zaměstnanci by však měli s sebou do firmy přinášet potřebné odborné znalosti nebo je získat v odborných kurzech. V některých případech je potřeba najmout nové zaměstnance. V rámci společnosti musí být také jasně definovány odpovědnosti a oprávnění jednotlivých zaměstnanců.
K analýze velkých dat je nutná efektivní technologie ve formě vhodných nástrojů pro analýzu velkých dat. Jaké nástroje jsou však vhodné, závisí na dříve definované strategii nebo na definovaném účelu analýzy. V neposlední řadě je rovněž nezbytná vhodná strategie ochrany údajů, aby bylo zajištěno, že osobní údaje jednotlivců nebudou zveřejňovány. Specializovaný odborník na ochranu údajů v rámci společnosti zajišťuje, aby analýza údajů byla v souladu s platnými zákony a předpisy.
Zapamatujte si
V souhrnu jsou pro úspěch analýzy velkých dat ve společnosti důležité následující body:
Vhodné zásady ochrany osobních údajů – soulad s platnými zákony a předpisy
-
Add a note