Has aprendido cómo se define Big Data y qué opciones hay para utilizar las grandes cantidades de datos. En este capítulo, entraremos en más detalles y trataremos el análisis de Big Data. Este campo especializado se conoce como Análisis de Big Data.
Análisis de Big Data – Teoría
El primer paso es reunir grandes cantidades de datos de diferentes fuentes, que tienen diferentes formatos. Esto se hace a menudo mediante consultas de búsqueda. Luego los datos se preparan para su posterior procesamiento. Uno de los problemas suele ser que el Big Data está disponible en forma no estructurada y en formatos completamente diferentes y, por lo tanto, no puede ser capturado por los programas informáticos convencionales de las bases de datos.
Por lo tanto, Big Data Analytics utiliza procesos complicados para extraer y capturar los datos. Los datos son entonces analizados usando un software especial de Big Data. Finalmente, los resultados son procesados y presentados.
Es importante que el programa informático utilizado sea capaz de ejecutar rápidamente muchas solicitudes de búsqueda e importar y procesar rápidamente los diversos registros de datos. Para ser aún más potentes, muchos sistemas no utilizan el espacio del disco duro (como las aplicaciones de bases de datos convencionales) para el procesamiento de datos, sino la memoria principal, que suele ser mucho más rápida. De esta manera, se puede aumentar la velocidad de acceso y se pueden realizar análisis casi en tiempo real.
Recuerda
El análisis de Big Data puede dividirse a grandes rasgos en tres áreas diferentes:
Obtención de datos de muchas y diversas fuentes mediante consultas de búsqueda.
Evaluación y optimización de los datos recogidos.
Análisis de datos y resumen y presentación de resultados.
Un software potente y adecuado es muy importante para eso.
Big Data Analytics – En la práctica
Es interesante observar que el Big Data Analytics está todavía en sus inicios en la mayoría de las empresas y las oportunidades que ofrece todavía no se hanagotado. De media, las empresas analizan sólo un poco
más de un tercio de los datos generados por el contacto digital con sus clientes (por ejemplo, a través de tiendas en línea o sitios web).
La razón son las estrictas regulaciones de protección de datos que hacen más difícil el análisis del Big Data. Las leyes y regulaciones que rigen la protección de datos se discuten con más detalle en el siguiente capítulo. Sin embargo, en realidad, en muchos aspectos las empresas todavía no están preparadas para utilizar eficazmente las grandes cantidades de datos para sí mismas. Las siguientes áreas juegan un papel importante:
En primer lugar, es aconsejable distribuir los resultados correctamente: las fuentes de datos deben proceder de diferentes áreas, los resultados deben ser utilizados en varias áreas de la empresa. También se requiere una estrategia adecuada: una empresa debe saber con qué propósito se analizan las grandes cantidades de datos. También es muy importante una cultura empresarial adecuada: las nuevas tecnologías, por ejemplo, no deben rechazarse en principio, sino considerarse de manera realista.
La mayoría de las empresas no tienen su propio departamento de análisis de datos. No obstante, algunos empleados deben traer consigo los conocimientos necesarios o adquirirlos en cursos de capacitación. Puede ser necesario contratar nuevos empleados. Las responsabilidades y autorizaciones también deben definirse dentro de la empresa.
Para el análisis se requiere una tecnología eficiente, en forma de herramientas adecuadas de análisis de Big Data. Sin embargo, las herramientas adecuadas dependen de la estrategia previamente definida o del propósito definido del análisis. Por último, pero no por ello menos importante, una estrategia adecuada de protección de datos también es esencial para garantizar que los datos personales de los individuos no se revelen al público. Un experto en protección de datos de la empresa se encarga de que el análisis de los datos cumpla con las leyes y reglamentos aplicables.
Recuerda
En resumen, los siguientes puntos son importantes para que el Big Data Analytics tenga éxito en una empresa:
Una estrategia de Big Data – definiendo el propósito del análisis.
Una cultura corporativa adecuada – apertura a las nuevas tecnologías.
Personal con los conocimientos necesarios – formación o reclutamiento.
Una tecnología poderosa – herramientas apropiadas de análisis de grandes datos.
Una política de protección de datos adecuada – el cumplimiento de las leyes y reglamentos aplicables.
Has aprendido cómo se define Big Data y qué opciones hay para utilizar las grandes cantidades de datos. En este capítulo, entraremos en más detalles y trataremos el análisis de Big Data. Este campo especializado se conoce como Análisis de Big Data.
Análisis de Big Data – Teoría
El primer paso es reunir grandes cantidades de datos de diferentes fuentes, que tienen diferentes formatos. Esto se hace a menudo mediante consultas de búsqueda. Luego los datos se preparan para su posterior procesamiento. Uno de los problemas suele ser que el Big Data está disponible en forma no estructurada y en formatos completamente diferentes y, por lo tanto, no puede ser capturado por los programas informáticos convencionales de las bases de datos.
Por lo tanto, Big Data Analytics utiliza procesos complicados para extraer y capturar los datos. Los datos son entonces analizados usando un software especial de Big Data. Finalmente, los resultados son procesados y presentados.
Es importante que el programa informático utilizado sea capaz de ejecutar rápidamente muchas solicitudes de búsqueda e importar y procesar rápidamente los diversos registros de datos. Para ser aún más potentes, muchos sistemas no utilizan el espacio del disco duro (como las aplicaciones de bases de datos convencionales) para el procesamiento de datos, sino la memoria principal, que suele ser mucho más rápida. De esta manera, se puede aumentar la velocidad de acceso y se pueden realizar análisis casi en tiempo real.
Recuerda
El análisis de Big Data puede dividirse a grandes rasgos en tres áreas diferentes:
Un software potente y adecuado es muy importante para eso.
Big Data Analytics – En la práctica
Es interesante observar que el Big Data Analytics está todavía en sus inicios en la mayoría de las empresas y las oportunidades que ofrece todavía no se han agotado. De media, las empresas analizan sólo un poco
más de un tercio de los datos generados por el contacto digital con sus clientes (por ejemplo, a través de tiendas en línea o sitios web).
La razón son las estrictas regulaciones de protección de datos que hacen más difícil el análisis del Big Data. Las leyes y regulaciones que rigen la protección de datos se discuten con más detalle en el siguiente capítulo. Sin embargo, en realidad, en muchos aspectos las empresas todavía no están preparadas para utilizar eficazmente las grandes cantidades de datos para sí mismas. Las siguientes áreas juegan un papel importante:
En primer lugar, es aconsejable distribuir los resultados correctamente: las fuentes de datos deben proceder de diferentes áreas, los resultados deben ser utilizados en varias áreas de la empresa. También se requiere una estrategia adecuada: una empresa debe saber con qué propósito se analizan las grandes cantidades de datos. También es muy importante una cultura empresarial adecuada: las nuevas tecnologías, por ejemplo, no deben rechazarse en principio, sino considerarse de manera realista.
La mayoría de las empresas no tienen su propio departamento de análisis de datos. No obstante, algunos empleados deben traer consigo los conocimientos necesarios o adquirirlos en cursos de capacitación. Puede ser necesario contratar nuevos empleados. Las responsabilidades y autorizaciones también deben definirse dentro de la empresa.
Para el análisis se requiere una tecnología eficiente, en forma de herramientas adecuadas de análisis de Big Data. Sin embargo, las herramientas adecuadas dependen de la estrategia previamente definida o del propósito definido del análisis. Por último, pero no por ello menos importante, una estrategia adecuada de protección de datos también es esencial para garantizar que los datos personales de los individuos no se revelen al público. Un experto en protección de datos de la empresa se encarga de que el análisis de los datos cumpla con las leyes y reglamentos aplicables.
Recuerda
En resumen, los siguientes puntos son importantes para que el Big Data Analytics tenga éxito en una empresa:
Una política de protección de datos adecuada – el cumplimiento de las leyes y reglamentos aplicables.
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