Quali sono le attuali aree applicative e problematiche delle fabbriche intelligenti?
Le fabbriche intelligenti sono la parte più importante dell’industria digitalizzata 4.0 e quindi il futuro dell’industria manifatturiera e produttiva. Ma fino a che punto le fabbriche e l’industria sono progredite nella pratica? Quali sono le aree di applicazione e quali problemi devono ancora essere risolti?
Importante
Innovazione e standard
Come spiegato sopra, gli standard e le norme a livello tecnico (software) andrebbero sicuramente a beneficio dello sviluppo di fabbriche intelligenti. Tuttavia, c’è un grosso problema.
Per avere successo come azienda, devi essere all’avanguardia rispetto alla concorrenza: coloro che attendono soluzioni standard potrebbero quindi avere un evidente svantaggio competitivo.
Ecco perché stiamo lavorando a pieno ritmo su soluzioni individuali e proprietarie. Questo, a sua volta, contraddice una soluzione globale universale.
Soprattutto le case automobilistiche come BMW e Audi stanno già utilizzando almeno parti di una fabbrica intelligente nella produzione e costruzione di veicoli. Soprattutto nella robotica, l’industria è già arrivata abbastanza lontano.
Audi attualmente utilizza il sistema PART4you, per esempio. Questo è un robot che utilizza telecamere integrate e ventose per raccogliere i singoli componenti e spostarli in modo indipendente nella posizione corretta in fabbrica. Sensori e chip vengono inoltre utilizzati per garantire il mantenimento degli standard di sicurezza nell’ambiente di produzione.
In BMW, gli smartwatch sono sempre più utilizzati come interfaccia virtuale tra uomo e fabbrica. Le persone coinvolte nella produzione vengono quindi informate dei requisiti (ad es. Linea di equipaggiamento, numero di viti, ecc.) – in tempo reale. A tale scopo vengono utilizzati anche scanner di codici a barre indossati al polso. Audi sta già testando gli occhiali per realtà aumentata in questo campo, il che garantisce tempi di formazione più brevi.
Anche i droni vengono già usati in fabbrica. Alcuni produttori li usano, ad esempio, per fare il punto sui loro inventari. In linea di principio, un tale “drone di inventario” è uno scanner di codici a barre volante in grado di identificare e allocare ciascuna posizione di archiviazione e ciascun prodotto in base a codici a barre. Le informazioni vengono quindi inoltrate ai sistemi operativi: abbastanza brillanti, no?
Anche l’industria agricola sta già usufruendo dei vantaggi di alcune parti della fabbrica intelligente. Anche i droni svolgono un ruolo importante qui. Questi sono utilizzati principalmente per l’identificazione dei rischi (ad es. Ricerca di nidi di animali). I droni comunicano con i veicoli di raccolta e garantiscono una migliore navigazione.
Come puoi vedere, la smart factory è già utilizzata e testata ampiamente in alcune aree, ma c’è ancora molta strada da fare prima che venga effettivamente implementata. Inoltre, ci sono ancora alcune domande aperte e problemi da chiarire:
Standard e normative
Come già accennato: in un mondo in rete (industriale), tutti i computer dovrebbero parlare la stessa lingua, se possibile. Ciò è difficile nel caso della ricerca di innovazione individuale da parte di singole società.
Leggi e protezione dei dati
Di chi è la colpa se la macchina commette un errore? L’azienda lo utilizza? Il produttore? La persona responsabile del turno? Questo non è stato ancora chiarito. Anche la questione della segretezza dei dati rimane senza risposta – dopo tutto, nessuna azienda vuole che vengano divulgati i propri brevetti o risultati di ricerca. Tuttavia, questo è anche difficile con una rete completa.
Sicurezza e hacking
Computer e sistemi collegati in rete sono vulnerabili agli attacchi informatici dall’esterno. La guerra informatica o lo spionaggio stanno diventando un problema sempre più grave. Cosa succede quando una fabbrica intelligente viene hackerata?
Dipendenza
Un sistema totalmente in rete deve anche funzionare in caso di guasto di singole parti. Se le singole unità nel sistema non funzionano correttamente, è necessario assicurarsi che la fabbrica continui a funzionare senza di esse, se possibile, altrimenti le perdite di produzione potrebbero avere gravi conseguenze economiche per l’azienda.
L’uomo sta diventando più stupido?
E come sempre, quando si tratta di tecnologie moderne e intelligenti, sorge la domanda: gli umani diventeranno più stupidi se la macchina diventerà più intelligente? Per quanto improbabile, tuttavia, il seguente pensiero è abbastanza giustificato: se gli umani agiscono solo come organi di controllo nel processo di produzione, saranno in grado di “intervenire” in caso di insuccessi? È possibile che il know-how venga perso qui se l’impianto stesso indica sempre cosa deve essere fatto?
Ricorda
La fabbrica smart è già utilizzata in sottosettori di vari settori, il più avanzato dei quali è l’industria automobilistica.
Le seguenti tecniche, tra le altre, sono già in uso:
Robotica intelligente
UAV
Smartwatch come interfaccia uomo-fabbrica
Tuttavia, ci sono ancora alcune domande e problemi aperti:
Standard vs. innovazione
Legge e protezione dei dati
Sicurezza e pirateria informatica
Dipendenza da un sistema
Perdita di know-how umano
C’è ancora molta strada da fare prima che le fabbriche intelligenti possano essere completamente implementate. Sebbene le aziende stiano già effettuando ricerche, test e sviluppi ad alta pressione, è ancora necessario risolvere diversi problemi tecnici, di sicurezza e legali prima di poter combinare tutte le sotto-aree.
Le fabbriche intelligenti sono la parte più importante dell’industria digitalizzata 4.0 e quindi il futuro dell’industria manifatturiera e produttiva. Ma fino a che punto le fabbriche e l’industria sono progredite nella pratica? Quali sono le aree di applicazione e quali problemi devono ancora essere risolti?
Importante
Innovazione e standard
Come spiegato sopra, gli standard e le norme a livello tecnico (software) andrebbero sicuramente a beneficio dello sviluppo di fabbriche intelligenti. Tuttavia, c’è un grosso problema.
Per avere successo come azienda, devi essere all’avanguardia rispetto alla concorrenza: coloro che attendono soluzioni standard potrebbero quindi avere un evidente svantaggio competitivo.
Ecco perché stiamo lavorando a pieno ritmo su soluzioni individuali e proprietarie. Questo, a sua volta, contraddice una soluzione globale universale.
Soprattutto le case automobilistiche come BMW e Audi stanno già utilizzando almeno parti di una fabbrica intelligente nella produzione e costruzione di veicoli. Soprattutto nella robotica, l’industria è già arrivata abbastanza lontano.
Audi attualmente utilizza il sistema PART4you, per esempio. Questo è un robot che utilizza telecamere integrate e ventose per raccogliere i singoli componenti e spostarli in modo indipendente nella posizione corretta in fabbrica. Sensori e chip vengono inoltre utilizzati per garantire il mantenimento degli standard di sicurezza nell’ambiente di produzione.
In BMW, gli smartwatch sono sempre più utilizzati come interfaccia virtuale tra uomo e fabbrica. Le persone coinvolte nella produzione vengono quindi informate dei requisiti (ad es. Linea di equipaggiamento, numero di viti, ecc.) – in tempo reale. A tale scopo vengono utilizzati anche scanner di codici a barre indossati al polso. Audi sta già testando gli occhiali per realtà aumentata in questo campo, il che garantisce tempi di formazione più brevi.
Anche i droni vengono già usati in fabbrica. Alcuni produttori li usano, ad esempio, per fare il punto sui loro inventari. In linea di principio, un tale “drone di inventario” è uno scanner di codici a barre volante in grado di identificare e allocare ciascuna posizione di archiviazione e ciascun prodotto in base a codici a barre. Le informazioni vengono quindi inoltrate ai sistemi operativi: abbastanza brillanti, no?
Anche l’industria agricola sta già usufruendo dei vantaggi di alcune parti della fabbrica intelligente. Anche i droni svolgono un ruolo importante qui. Questi sono utilizzati principalmente per l’identificazione dei rischi (ad es. Ricerca di nidi di animali). I droni comunicano con i veicoli di raccolta e garantiscono una migliore navigazione.
Come puoi vedere, la smart factory è già utilizzata e testata ampiamente in alcune aree, ma c’è ancora molta strada da fare prima che venga effettivamente implementata. Inoltre, ci sono ancora alcune domande aperte e problemi da chiarire:
Come già accennato: in un mondo in rete (industriale), tutti i computer dovrebbero parlare la stessa lingua, se possibile. Ciò è difficile nel caso della ricerca di innovazione individuale da parte di singole società.
Di chi è la colpa se la macchina commette un errore? L’azienda lo utilizza? Il produttore? La persona responsabile del turno? Questo non è stato ancora chiarito. Anche la questione della segretezza dei dati rimane senza risposta – dopo tutto, nessuna azienda vuole che vengano divulgati i propri brevetti o risultati di ricerca. Tuttavia, questo è anche difficile con una rete completa.
Computer e sistemi collegati in rete sono vulnerabili agli attacchi informatici dall’esterno. La guerra informatica o lo spionaggio stanno diventando un problema sempre più grave. Cosa succede quando una fabbrica intelligente viene hackerata?
Un sistema totalmente in rete deve anche funzionare in caso di guasto di singole parti. Se le singole unità nel sistema non funzionano correttamente, è necessario assicurarsi che la fabbrica continui a funzionare senza di esse, se possibile, altrimenti le perdite di produzione potrebbero avere gravi conseguenze economiche per l’azienda.
E come sempre, quando si tratta di tecnologie moderne e intelligenti, sorge la domanda: gli umani diventeranno più stupidi se la macchina diventerà più intelligente? Per quanto improbabile, tuttavia, il seguente pensiero è abbastanza giustificato: se gli umani agiscono solo come organi di controllo nel processo di produzione, saranno in grado di “intervenire” in caso di insuccessi? È possibile che il know-how venga perso qui se l’impianto stesso indica sempre cosa deve essere fatto?
Ricorda
La fabbrica smart è già utilizzata in sottosettori di vari settori, il più avanzato dei quali è l’industria automobilistica.
Le seguenti tecniche, tra le altre, sono già in uso:
Tuttavia, ci sono ancora alcune domande e problemi aperti:
C’è ancora molta strada da fare prima che le fabbriche intelligenti possano essere completamente implementate. Sebbene le aziende stiano già effettuando ricerche, test e sviluppi ad alta pressione, è ancora necessario risolvere diversi problemi tecnici, di sicurezza e legali prima di poter combinare tutte le sotto-aree.
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