Hai imparato come sono definiti i Big Data e quali opzioni ci sono per l’utilizzo di grandi quantità di dati. In questo capitolo, entreremo nel dettaglio e tratteremo dell’analisi dei Big Data. Questo campo specialistico è noto come Big Data Analytics.
Big Data Analytics − Teoria
Il primo passo è quello di raccogliere grandi quantità di dati da diverse fonti, che hanno formati diversi. Questo viene spesso fatto utilizzando lo strumento di ricerca. In seguito i dati vengono preparati per ulteriori elaborazioni. Un problema è spesso che grandi quantità di dati sono disponibili in una forma non strutturata e in formati completamente diversi e quindi non possono essere acquisiti dal software di database convenzionale.
La Big Data Analytics utilizza quindi processi complicati per estrarre e acquisire i dati. I dati vengono quindi analizzati utilizzando uno speciale software per la gestione di Big Data. Infine, i risultati vengono elaborati e presentati.
È importante che il software utilizzato sia in grado di implementare rapidamente molte richieste di ricerca e di importare ed elaborare rapidamente i vari set di dati. Per essere ancora più potenti, molti sistemi non utilizzano lo spazio sul disco rigido (come le applicazioni di database convenzionali) per l’elaborazione dei dati, ma piuttosto la memoria principale, generalmente molto più veloce. In questo modo, la velocità di accesso può essere aumentata e le analisi possono essere eseguite quasi in tempo reale.
Ricorda
L’analisi dei Big Data può essere approssimativamente suddivisa in tre diverse aree:
Acquisizione di dati da molte e varie fonti utilizzando query di ricerca
Valutazione e ottimizzazione dei dati raccolti
Analisi dei dati e sintesi e presentazione dei risultati
Un software potente e adatto è molto importante per questo.
Big Data Analytics – In pratica
È interessante notare che Big Data Analytics è ancora agli inizi nella maggior parte delle aziende e che le opportunità offerte sono lungi dall’essere esaurite. In media, le aziende analizzano solo poco più di un terzo dei dati generati dal contatto digitale con i propri clienti (ad es. Tramite negozi online o siti Web).
La ragione di ciò sono spesso le rigide normative sulla protezione dei dati che rendono più difficile l’analisi dei Big Data. Le leggi e i regolamenti che regolano la protezione dei dati sono discussi più dettagliatamente nel capitolo seguente. In realtà, tuttavia, per molti aspetti le aziende non sono ancora pronte per utilizzare efficacemente le grandi quantità di dati per se stesse. Le seguenti aree svolgono un ruolo importante:
Prima di tutto, è consigliabile distribuire correttamente i risultati: le fonti di dati dovrebbero provenire da aree diverse, i risultati dovrebbero essere utilizzati in diverse aree dell’azienda. È inoltre necessaria una strategia adeguata: un’azienda dovrebbe sapere a quale scopo vengono analizzate le grandi quantità di dati. Una cultura aziendale adeguata è anche molto importante, le nuove tecnologie, per Esempio, non dovrebbero essere respinte in linea di principio, ma piuttosto considerate realisticamente.
La maggior parte delle aziende non ha un proprio reparto per l’analisi dei dati. Tuttavia, alcuni dipendenti dovrebbero portare con sé le competenze necessarie o acquisirle nei corsi di formazione. Potrebbe essere necessario assumere nuovi dipendenti. Le responsabilità e le autorizzazioni devono essere definite anche all’interno dell’azienda.
Per l’analisi è necessaria una tecnologia efficiente, sotto forma di adeguati strumenti di analisi dei Big Data. Tuttavia, per capire quali strumenti siano adatti occorre riflettere sulla strategia precedentemente definita o sullo scopo dell’analisi. Infine, è essenziale anche un’adeguata strategia di protezione dei dati per garantire che i dati personali degli individui non siano divulgati al pubblico. Un esperto dedicato alla protezione dei dati all’interno dell’azienda assicura che l’analisi dei dati sia conforme alle leggi e ai regolamenti applicabili.
Ricorda
In breve, per far sì che la Big Data Analytics possa essere effettuata con successo in una compagnia, occorre:
Una strategia sui Big Data – definire gli scopi dell’analisi
Un’adeguata cultura aziendale – apertura alle nuove tecnologie
Personale con il know how necessario – formare o reclutare
Una tecnologia potente – Strumenti adeguati all’analisi
Un’appropriata politica di protezione dei dati – in linea con le leggi e i regolamenti
Hai imparato come sono definiti i Big Data e quali opzioni ci sono per l’utilizzo di grandi quantità di dati. In questo capitolo, entreremo nel dettaglio e tratteremo dell’analisi dei Big Data. Questo campo specialistico è noto come Big Data Analytics.
Big Data Analytics − Teoria
Il primo passo è quello di raccogliere grandi quantità di dati da diverse fonti, che hanno formati diversi. Questo viene spesso fatto utilizzando lo strumento di ricerca. In seguito i dati vengono preparati per ulteriori elaborazioni. Un problema è spesso che grandi quantità di dati sono disponibili in una forma non strutturata e in formati completamente diversi e quindi non possono essere acquisiti dal software di database convenzionale.
La Big Data Analytics utilizza quindi processi complicati per estrarre e acquisire i dati. I dati vengono quindi analizzati utilizzando uno speciale software per la gestione di Big Data. Infine, i risultati vengono elaborati e presentati.
È importante che il software utilizzato sia in grado di implementare rapidamente molte richieste di ricerca e di importare ed elaborare rapidamente i vari set di dati. Per essere ancora più potenti, molti sistemi non utilizzano lo spazio sul disco rigido (come le applicazioni di database convenzionali) per l’elaborazione dei dati, ma piuttosto la memoria principale, generalmente molto più veloce. In questo modo, la velocità di accesso può essere aumentata e le analisi possono essere eseguite quasi in tempo reale.
Ricorda
L’analisi dei Big Data può essere approssimativamente suddivisa in tre diverse aree:
Un software potente e adatto è molto importante per questo.
Big Data Analytics – In pratica
È interessante notare che Big Data Analytics è ancora agli inizi nella maggior parte delle aziende e che le opportunità offerte sono lungi dall’essere esaurite. In media, le aziende analizzano solo poco più di un terzo dei dati generati dal contatto digitale con i propri clienti (ad es. Tramite negozi online o siti Web).
La ragione di ciò sono spesso le rigide normative sulla protezione dei dati che rendono più difficile l’analisi dei Big Data. Le leggi e i regolamenti che regolano la protezione dei dati sono discussi più dettagliatamente nel capitolo seguente. In realtà, tuttavia, per molti aspetti le aziende non sono ancora pronte per utilizzare efficacemente le grandi quantità di dati per se stesse. Le seguenti aree svolgono un ruolo importante:
Prima di tutto, è consigliabile distribuire correttamente i risultati: le fonti di dati dovrebbero provenire da aree diverse, i risultati dovrebbero essere utilizzati in diverse aree dell’azienda. È inoltre necessaria una strategia adeguata: un’azienda dovrebbe sapere a quale scopo vengono analizzate le grandi quantità di dati. Una cultura aziendale adeguata è anche molto importante, le nuove tecnologie, per Esempio, non dovrebbero essere respinte in linea di principio, ma piuttosto considerate realisticamente.
La maggior parte delle aziende non ha un proprio reparto per l’analisi dei dati. Tuttavia, alcuni dipendenti dovrebbero portare con sé le competenze necessarie o acquisirle nei corsi di formazione. Potrebbe essere necessario assumere nuovi dipendenti. Le responsabilità e le autorizzazioni devono essere definite anche all’interno dell’azienda.
Per l’analisi è necessaria una tecnologia efficiente, sotto forma di adeguati strumenti di analisi dei Big Data. Tuttavia, per capire quali strumenti siano adatti occorre riflettere sulla strategia precedentemente definita o sullo scopo dell’analisi. Infine, è essenziale anche un’adeguata strategia di protezione dei dati per garantire che i dati personali degli individui non siano divulgati al pubblico. Un esperto dedicato alla protezione dei dati all’interno dell’azienda assicura che l’analisi dei dati sia conforme alle leggi e ai regolamenti applicabili.
Ricorda
In breve, per far sì che la Big Data Analytics possa essere effettuata con successo in una compagnia, occorre:
Un’appropriata politica di protezione dei dati – in linea con le leggi e i regolamenti
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